近日，CytoReason公司宣布完成新一輪8000萬美元融資，英偉達、輝瑞、賽默飛世爾科技以及風(fēng)險投資公司OurCrowd等參與其中。CytoReason計劃將這筆資金用于擴展其AI疾病模型應(yīng)用范圍至更多疾病。
近日，CytoReason公司宣布完成新一輪8000萬美元融資，英偉達、輝瑞、賽默飛世爾科技以及風(fēng)險投資公司OurCrowd等參與其中。CytoReason計劃將這筆資金用于擴展其AI疾病模型應(yīng)用范圍至更多疾病。
▲ 圖片來源：businesswire
公開資料顯示，截至目前，CytoReason共募集超1.3億美元融資，最近的一筆融資是來自輝瑞公司2000萬美元的股權(quán)融資。
據(jù)悉，CytoReason是英偉達今年出手的第4家AI制藥公司，也是有史以來投資的第13家AI制藥企業(yè)。不僅如此，這也是輝瑞第二次投資CytoReason，且雙方已經(jīng)深度合作5年。
“我們專注于為治療領(lǐng)域提供極具價值的觀察工具，這些工具基于數(shù)據(jù)驅(qū)動來預(yù)測分子性能，旨在幫助生物制藥公司提高第 2 階段臨床試驗的成功率，并優(yōu)化其研發(fā)組合。”CytoReason 公司在新聞稿中如是說。
什么樣的AI技術(shù)能提高藥物第2階段成功的概率？
新藥研發(fā)的過程，歷來是被形容為“九死一生”的。公開數(shù)據(jù)顯示，在藥物研發(fā)領(lǐng)域，開發(fā)一款新藥的平均成本高達22.84億美元。一款新藥從啟動臨床試驗到最終獲批上市平均耗時至少7年，如果加上臨床前候選藥物的選擇及優(yōu)化時間，則可能長達14年之久。然而，進入Ⅰ期臨床試驗的候選藥物的研發(fā)失敗率會高達90%。以阿爾茨海默病為例，其新藥研發(fā)達到了99.6%的極高失敗率。
長期以來，新藥研究面臨著周期長、投入高、風(fēng)險大的三大痛點。因此，縮短研發(fā)周期、提高技術(shù)效率和監(jiān)管成功率（PTRS）是醫(yī)藥公司的首要任務(wù)。在制定與資產(chǎn)相關(guān)的研發(fā)決策時，速度、安全性和準(zhǔn)確性被視為至關(guān)重要的考量因素。而AI技術(shù)的引入，為制藥行業(yè)破解這些痛點帶來了新思路。
與多數(shù)AI+新藥研發(fā)公司聚焦于藥化方向不同，CytoReason選擇用人工智能攻克藥物研發(fā)中的生物學(xué)難題。盡管許多AI藥企選擇將技術(shù)賦能臨床前研發(fā)，如利用AI進行虛擬篩選、分子生成與優(yōu)化、ADMET預(yù)測及FEP計算等環(huán)節(jié)，以加速藥物向臨床轉(zhuǎn)化的進程，但這些技術(shù)往往難以解決藥物研發(fā)最棘手的問題：即如何精準(zhǔn)選擇正確的靶點、適配正確的適應(yīng)癥以及針對正確的病人群體。事實上，靶點發(fā)現(xiàn)和臨床試驗往往占據(jù)了藥物研發(fā)80%的資源。
CytoReason是一家成立于 2016 年的 AI 藥物發(fā)現(xiàn)公司，專注于利用人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)進行藥物研發(fā)和疾病治療。公司開發(fā)了一種基于計算模型的技術(shù)平臺，該平臺利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的疾病模型，模擬人體免疫系統(tǒng)的反應(yīng)，從而加速藥物發(fā)現(xiàn)和臨床試驗的進程。作為技術(shù)提供商，CytoReason擁有世界上最大的人類分子數(shù)據(jù)庫之一。
目前，該公司的計算模型廣泛覆蓋免疫學(xué)、炎癥、免疫腫瘤學(xué)、代謝等多個疾病領(lǐng)域。根據(jù)官網(wǎng)的描述，CytoReason 的疾病模型是第一個映射和比較治療方法、患者群體和疾病機制的模型，大體分為收集、捕獲和比較流程。該模型訪問不斷增長的疾病模型并獲取來自多種適應(yīng)癥和治療方法的最新臨床數(shù)據(jù)，利用細胞水平和網(wǎng)絡(luò)分析等新工具了解疾病的不同層面，并通過綜合比較分析方法評估不同藥物分子組合的可行性。
▲ 圖片來源：CytoReason公司官網(wǎng)
CytoReason表示，全球前10大制藥公司中有六家使用其技術(shù)，通過其AI平臺的計算疾病模型在免疫學(xué)、炎癥、免疫腫瘤學(xué)、代謝等治療領(lǐng)域進行數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。
相關(guān)資料顯示，CytoReason 在成立僅一年后便與輝瑞建立了合作關(guān)系。自2019年起，輝瑞便開始利用CytoReason的疾病模型深化對免疫系統(tǒng)的了解，并在2022年對其進行了2000萬美元的股權(quán)投資來進一步擴大合作。此次增資，進一步加深了雙方的合作關(guān)系。CytoReason的平臺為輝瑞在超過20種疾病的研發(fā)項目中提供了多種見解，被輝瑞比作免疫系統(tǒng)的“GPS”。
2022 年公司宣布擴大與輝瑞的合作伙伴關(guān)系之后，CytoReason 增加了多個制藥合作伙伴關(guān)系，包括法國制藥公司賽諾菲、瑞士制藥公司輝凌、羅氏以及英國制藥公司葛蘭素史克，并將其疾病模型覆蓋范圍擴大到中樞神經(jīng)系統(tǒng)（CNS）相關(guān)疾病。
2023年，CytoReason將IBD疾病模型以數(shù)百萬美元的價格授權(quán)給賽諾菲，進一步推動賽諾菲在炎癥性腸病 (IBD) 領(lǐng)域的靶點發(fā)現(xiàn)工作，以識別患者亞型并將其與 IBD 靶點配對。
此外，英偉達也首次投資了 CytoReason。英偉達副總裁Kimberly Powell指出，在過去一年中，CytoReason利用英偉達最新的加速計算和AI平臺，推理工作負(fù)載加速超過10倍。
賽默飛世爾科技的投資則為CytoReason帶來了更多的數(shù)據(jù)資源，推動個性化醫(yī)療的可能性。
據(jù)悉，AI生成的藥物分子在I期臨床試驗中，成功率高達80%-90%，而歷史平均水平約為50%。而進入II期臨床試驗后，這些AI發(fā)現(xiàn)的藥物分子仍保持了40%的成功率。結(jié)果表明，AI在設(shè)計或識別具有藥物特性的分子方面，具有很強的能力，愈加證明了AI發(fā)現(xiàn)分子的臨床潛力。
英偉達GTC大會上，與醫(yī)療保健/生命科學(xué)相關(guān)的活動多達90場，數(shù)目位居所有行業(yè)之首。引人注目的是，知名醫(yī)藥巨頭諾和諾德在GTC上官宣將與英偉達合作探索AI在醫(yī)療領(lǐng)域的無限可能。目前，英偉達在AI技術(shù)的應(yīng)用中，已深入布局藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)療設(shè)備和成像、以及數(shù)字醫(yī)療系統(tǒng)等多個領(lǐng)域。此次CytoReason成為英偉達投資的第13家AI藥企，無疑是看準(zhǔn)了CytoReason及AI制藥領(lǐng)域的巨大潛在市場。
早在2016年，AI+藥物研發(fā)的概念尚顯模糊之時，CytoReason便前瞻性地瞄準(zhǔn)了AI+生物學(xué)。如今能憑借其在AI制藥領(lǐng)域的優(yōu)勢獲得眾多公司的支持，預(yù)示著AI在藥物研發(fā)領(lǐng)域的未來應(yīng)用前景廣闊。
1.https://www.businesswire.com/news/home/20240717912688/en/
肖女士
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