新藥研發(fā)，一直是個費時費力耗資的過程。據(jù)《Nature》的相關(guān)報道，在美國研發(fā)一種新藥，從項目啟動到被美國食品藥品監(jiān)督管理局批準上市，平均需要花費10-15年的時間，研發(fā)成本約為26億美元。因此，如何加速新藥研發(fā)進程，降低研發(fā)費用也正成為近年來各大制藥公司迫切需要解決的問題。
而基于大數(shù)據(jù)、云計算提供的AI技術(shù)，因為可以充分利用現(xiàn)有醫(yī)療資源，簡化科研人員耗費在數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模文獻篩選和科學(xué)超算等工作上的時間，幫助科研機構(gòu)大幅縮短**研發(fā)周期，減少醫(yī)藥研發(fā)成本等優(yōu)點，近年來在研發(fā)領(lǐng)域正興起浪潮。
據(jù)了解，“AI+藥物研發(fā)”的方式多種多樣，其核心是運用NLP算法對海量的化學(xué)庫、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫和常規(guī)途徑發(fā)表的科學(xué)論文進行掃描，識別新穎藥物、藥物基因和其他與治療有關(guān)的聯(lián)結(jié)，進而尋找潛在的藥物新分子，大大提升新藥發(fā)現(xiàn)的效率。
當前，AI主要作用于藥物研發(fā)場景包括：發(fā)掘藥物靶點、挖掘候選藥物、藥物設(shè)計、藥物合成、病理生理學(xué)研究及新適應(yīng)癥的開發(fā)，以及老藥新用等主要場景。據(jù)業(yè)內(nèi)專家介紹，融合運用人工智能技術(shù)，可為前期新藥研發(fā)階段節(jié)約40-50%的時間，每年節(jié)約約260億美元的化合物篩選成本和280億美元的臨床實驗費用，新藥研發(fā)人工智能正成為藥物研發(fā)的重要新工具。
目前，AI+藥物研發(fā)代表性的初創(chuàng)企業(yè)有Exscientia、BenevolentAI、Atomwise、Relay Therapeutics、晶泰科技等。按照現(xiàn)有初創(chuàng)企業(yè)在治療領(lǐng)域的布局情況來看，腫瘤占比較多，而神經(jīng)領(lǐng)域次之，另外罕見病相關(guān)的企業(yè)也較多。
據(jù)悉，全球十大跨國企業(yè)均已入局AI+藥物研發(fā)領(lǐng)域。如阿斯利康與BenevolentAI公司宣布達成長期研發(fā)合作協(xié)議，使用人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，研發(fā)治療慢性腎病(CKD)和特發(fā)性肺纖維化(IPF)的創(chuàng)新療法。輝瑞除了與IBM合作協(xié)助免疫腫瘤藥物研發(fā)外，也與晶泰科技簽訂了戰(zhàn)略性的合作協(xié)議；吉利德則與insitro公司達成研發(fā)協(xié)議，利用機器學(xué)習(xí)探索治療非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的創(chuàng)新靶點等。
按此發(fā)展趨勢，未來AI+醫(yī)藥這一市場有著巨大的發(fā)展?jié)摿Α６诖?，也有業(yè)內(nèi)人士預(yù)測，至2025年，AI+藥物研發(fā)的市場規(guī)模將超37億美元(不包括診療等)。
總的來說，AI技術(shù)正在為制藥行業(yè)帶來顯著的變化。隨著對生物醫(yī)藥理解的不斷加深，隨著計算能力的不斷加強，未來AI有望為醫(yī)療行業(yè)帶來可喜的進展。
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