2024年2月18日，生成式人工智能(AI)在制藥領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型正在如火如荼地進行，制藥公司對其價值充滿信心。貝恩公司(Bain & Company)最近的一項調(diào)查顯示,40%的高管已經(jīng)在2024年的預算中考慮了預期的節(jié)省，而60%的高管已經(jīng)制定了降低成本或提高生產(chǎn)率的目標。
近60%的高管表示，他們已經(jīng)從構(gòu)思和頭腦風暴轉(zhuǎn)向構(gòu)建用例，55%的高管表示，他們預計到2023年底將有多個概念驗證或最低可行產(chǎn)品構(gòu)建。
貝恩公司醫(yī)療保健和生命科學業(yè)務(wù)合伙人埃里克• 伯杰(Eric Berger)表示:“在未來6到12個月里，領(lǐng)先企業(yè)將從培養(yǎng)孤立的試點轉(zhuǎn)向擴大規(guī)模以取得成果。”“隨著領(lǐng)導團隊從實驗階段進入試點和發(fā)布階段，他們正在仔細考慮何時以及如何向投資者傳達他們的人工智能之旅。那些能夠標志著一個結(jié)構(gòu)化的、可擴展的企業(yè)范圍內(nèi)的項目，而不是少數(shù)獨立的項目，將在人工智能的下一階段獲得回報。”
數(shù)據(jù)科學和機器學習對制藥公司的高管來說并不陌生，他們多年來一直在投資提高生產(chǎn)力，主要是在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域。貝恩的研究顯示，54%的制藥公司擁有自動化的生物醫(yī)學文獻審查解決方案，46%的制藥公司正在使用人工智能作為尋找潛在疾病目標的過程的一部分?，F(xiàn)在，生成式人工智能正在拓寬用例的范圍，為整個價值鏈帶來新的機會。生物醫(yī)學文獻回顧和臨床前研究仍然是最 受歡迎的用例領(lǐng)域，盡管我們也看到在IT和競爭情報方面的高投資。在這些頂級領(lǐng)域，超過60%的高管表示，他們至少有一個正在開發(fā)的概念驗證，大約10%的高管已經(jīng)推出了工具。這些早期的采用者行動迅速，通常在大約八周內(nèi)就能完成試運行。許多人已經(jīng)看到了實實在在的價值。
生成式人工智能是大多數(shù)制藥公司最關(guān)心的問題，75%的公司將其列為高管和董事會的優(yōu)先事項。投資者正在密切關(guān)注，以區(qū)分先鋒和追隨者。如果制藥公司希望在技術(shù)允許的情況下盡快從生成式人工智能中創(chuàng)造價值，他們需要確保組織準備就緒。公司可以采取三層方法，為大規(guī)模生成人工智能的運營模式做好準備:
• 確定你的戰(zhàn)略姿態(tài)。領(lǐng)先的組織將建立優(yōu)先考慮高回報用例的決策和資金模型，確保這些用例適合他們的投資主題，圍繞未來業(yè)務(wù)的大膽賭注。
• 引領(lǐng)變革。大規(guī)模生成人工智能需要強大的內(nèi)部領(lǐng)導和跨職能協(xié)調(diào)。最 好的公司將建立一個組織重心，由幾位高管擔任生成型人工智能冠軍。
• 打好基礎(chǔ)。除了正確的技術(shù)、數(shù)據(jù)和模型之外，大規(guī)模生成人工智能還需要重新調(diào)整組織的方向，以支持大愿景。這包括積極招募數(shù)據(jù)科學家參與人工智能計劃，與外部供應(yīng)商建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系以獲得支持，并通過進一步采用全公司范圍的風險管理方法，深思熟慮地參與道德和監(jiān)管。
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