趙宇發(fā)了一條朋友圈，這是他離開微醫(yī)一年多后，首次公開自己的“新戰(zhàn)場”：哲源科技，由中國科學院計算技術研究所孵化的一家構建生命數(shù)據(jù)解析平臺的人工智能企業(yè)。
此前，趙宇在微醫(yī)曾擔任負責市場及戰(zhàn)略的副總裁，多年深耕“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”領域。他認為，“醫(yī)療是人工智能最大的一個應用場景之一，隨著科技的進步，人類在臨床上積累的數(shù)據(jù)越來越多，以基因組為代表的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量呈指數(shù)上升，數(shù)據(jù)更新日益加快、獲取數(shù)據(jù)成本降低，當面對每個個體超百G的數(shù)據(jù)，累積數(shù)據(jù)超過PB級（1P=106G）時，我們如何解讀這些多元、高維、海量、異構的信息，便成為了關鍵。”普通的小型計算機已經(jīng)無法滿足其分析和解讀的需求，哲源科技便通過模型、超算技術來突破解讀，認知的瓶頸。
基于此，哲源科技聯(lián)合中國科學院計算技術研究所科研團隊，推動以國家隊的身份首倡并推動計算醫(yī)學，所謂計算醫(yī)學，是致力于發(fā)展定量方法，通過應用數(shù)學、工程學和計算科學來智能化理解人類疾病的機理，并基于工業(yè)化的數(shù)據(jù)、算法、算力及生物醫(yī)學技術體系為醫(yī)學服務提供新洞見。
通過構建人類的數(shù)字生命，讓數(shù)據(jù)來表達人體的治療后反應，這種設想已經(jīng)不再是腦洞大開，而是哲源科技實實在在正在踐行的項目，以計算機（超算）模擬人體內的信息交互，將生命變得可數(shù)據(jù)化，從而解讀人體的生命數(shù)據(jù)，再利用其進行人體健康管理、藥企新藥研發(fā)等方面的應用。
不同于循證醫(yī)學和精準醫(yī)學，計算醫(yī)學是一個全新的概念，高度依賴高性能的數(shù)據(jù)分析平臺，是建立在超算基礎之上的新興科學。計算醫(yī)學以計算技術為手段，醫(yī)學問題為導向，構建各種生命活動的模型，充分利用人類已經(jīng)積累的生物醫(yī)學知識，系統(tǒng)地理解生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)蘊含的生命規(guī)律。
中科院計算技術研究所20年經(jīng)驗孵化，超算上跑出計算醫(yī)學
中國在超算方面的成就中科院計算技術研究所（簡稱：中科院計算所）位于第一梯隊，譚光明教授、張春明都是研究所里有著20年超算經(jīng)驗的研究員。中科院計算所多年以來一直積極參與國家課題，為配合人類基因組計劃，開發(fā)了基因組學處理技術，建立了基因數(shù)據(jù)計算模型、融合模型等等，基于這些年積累，作為計算所高性能計算機研究中心主任，超算鄰域的世界級科學家譚光明教授帶領團隊提出了計算醫(yī)學的概念。中科院計算所決定將研究成果以企業(yè)的方式落地，遂孵化出了北京哲源科技有限責任公司（簡稱：哲源科技），將生物醫(yī)學數(shù)據(jù)處理方面的人工智能社會化應用，構建生命信息引擎，向臨床賦能。
除了前微醫(yī)高管趙宇負責公司商業(yè)化落地，公司背后技術實力強大，張春明副研究員、牛鋼博士是哲源科技的技術核心。牛鋼博士目前擔任圖靈·達爾文實驗室主任，曾經(jīng)主持分析了世界上最大的肝癌PDC數(shù)據(jù)項目。
構建生命信息引擎，成就醫(yī)學界的“英特爾芯片”，賦能全臨床
“循證醫(yī)學最大的特點是體現(xiàn)了群體的特征，但是卻永遠沒辦法知道藥物對具體某個人的實際療效如何。”哲源科技COO趙宇表示，“例如在判斷腫瘤用藥方面，我們需要大約25000個基因，例如針對乳腺癌的分類和治療方案的選擇，可能就涉及三千多個基因，在目前實際場景中，如果說患者沒有標志物，那么即便是精準醫(yī)學也束手無策，最后又回歸到循證醫(yī)學。” 而在計算醫(yī)學的方法論下，哲源科技不再是依賴某個單獨的基因作為判斷藥物療效的關鍵，也不局限于靶點和藥物之間的一對一單點的因果關系，而是系統(tǒng)性地看待生命，最終哲源均能夠給出用藥建議方案，用超算手段去挖掘驅動找到新重點，然后結合人工智能的方法做算法迭代輸出，去探尋整體機體體系間的相關關系，構建出一個生命信息引擎。
而訓練這個模型的數(shù)據(jù)體量，按趙宇的描述，已經(jīng)超過PB（1P=106G）量級，每次系統(tǒng)迭代都需要耗費千萬級的電費。“生命信息引擎并非‘海市蜃樓’，我們已經(jīng)有部分成果在臨床上獲得了佐證。”趙宇告訴動脈網(wǎng)。
就在最近，哲源科技通過生命信息引擎的子系統(tǒng)TWIRLS分析了世界上有關冠狀病毒的1.4萬多篇文獻相關文本資料共計300萬余單詞，在沒有任何臨床資源情況下，四小時就找到了新冠病毒導致“細胞因子風暴”的潛在機制，進而明確指出一個治療的新靶點。
無獨有偶，一個月后，這一計算醫(yī)學方法下的“紙上談兵”的研究結論，在3月25日Research Square平臺的一項由上海瑞金醫(yī)院病理科教授王朝夫、中國科學院院士卞修武等為通訊作者的論文中得以驗證。更在其后中國醫(yī)學科學院蔣澄宇團隊以及武漢大學基礎醫(yī)學院李紅良團隊分別回顧性研究中進一步驗證。
生命信息引擎可以生動地理解為醫(yī)學界的“英特爾芯片”，理論上可以為全醫(yī)療領域的各類細分疾病進行數(shù)字化模擬試藥，即便面對棘手的癌癥，計算醫(yī)學呈現(xiàn)出巨大的優(yōu)勢。
腫瘤之所以難以治愈，原因在于癌癥并非由單一的基因控制，而是由上萬基因共同作用的結果，這些基因還會在體內突變、演化，并且都不是“孤軍奮戰(zhàn)”，相反他們作為通路形成“種群”，聯(lián)合去完成特定任務。攻克癌癥，就好比要去解析一個超級復雜的電子路線圖，試圖通過單基因的管控實現(xiàn)全癌癥治療難度可想而知。
哲源科技通過機器學習模型深度解讀腫瘤基因組全局性變異，評估腫瘤信號通路的激活狀態(tài)，可對腫瘤進行分期、評估原發(fā)灶起源、預測腫瘤進展等情況，輔助醫(yī)生與患者選擇靶向藥物、化療藥物、免疫治療藥物，評估用藥療效。特別是針對一線及多線用藥失敗、基因檢測無可用藥提示、檢測到用藥變異但臨床效果不好、發(fā)生耐藥等腫瘤臨床疑難問題，為醫(yī)生提供可用藥方案、輔助優(yōu)化后續(xù)臨床治療方案，實現(xiàn)腫瘤全程精準診療。
目前，哲源科技已經(jīng)有了多項臨床產(chǎn)品輸出，在臨床腫瘤方面，區(qū)別于目前存在的基因分析，哲源科技用計算醫(yī)學的方法，針對實體腫瘤復雜的二三線治療以及耐藥、轉移等情況，可以全部給出用藥建議，無空白、陰性報告，臨床有效緩解超過百分之八十。
在趙宇看來，沒有失敗的藥物臨床三期試驗。“我們通過計算醫(yī)學，在醫(yī)院場景下，要為人找藥，對藥企合作，則是為藥找人，要給藥裝上‘眼睛’，找到適合的患者。哲源科技可以幫助臨床試驗失敗的藥物找到新的適應癥，幫助藥企將巨額的投入成本撈回來。”
“在計算醫(yī)學方法下，我們已經(jīng)提出了與醫(yī)院，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，第三方醫(yī)學檢驗所三個醫(yī)療場景下的腫瘤治療解決方案，但我們仍然希望臨床醫(yī)學科學家，藥企研發(fā)團隊帶著問題與我們的技術合作，也希望將我們成熟的腫瘤臨床用藥建議產(chǎn)品豐富到各個基因檢測公司的產(chǎn)品線中去。”趙宇呼吁道。據(jù)悉，公司也啟動了新一輪的融資計劃，主要用于科研團隊的擴增以及多場景的產(chǎn)品合作推進。
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