在人體對于外界的信息感知過程中，人眼所獲取的信息超過80%。而在新信息時代，機器視覺對人眼識別的替代使得信息識別更準確，更全面，同時也大幅度提高了作業(yè)效率。
伴隨著中國智能制造的深入，工業(yè)智能機器人產(chǎn)業(yè)市場將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。這當中，扮演工業(yè)機器人“火眼金睛”角色的機器視覺可謂功不可沒。據(jù)中國報告網(wǎng)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模從2013年的35.4億元增長到2018年的104億元，預計2019年可達到125億元。未來我國機器視覺行業(yè)規(guī)模將持續(xù)增長，有望在2023年突破197億元。
在前瞻研究院發(fā)布的報告中提到，目前應用在制藥行業(yè)的機器視覺在整體機器視覺市場占比位居第三，僅次于電子制造業(yè)及汽車制造業(yè)。制藥行業(yè)是一個視質(zhì)量為生命的行業(yè)。過去，藥品生產(chǎn)和包裝環(huán)節(jié)主要是通過人工方式來檢測產(chǎn)品質(zhì)量。然而，傳統(tǒng)的檢測模式存在主觀性強、速度慢、易受干擾、易疲勞等問題，嚴重影響藥品質(zhì)量保障。為了提升藥品檢測的效率和質(zhì)量，越來越多的制藥企業(yè)通過采用基于機器視覺研發(fā)的設(shè)備進行藥品檢測。從目前市場情況來看，人工智能瑕疵檢測以及識別技術(shù)增長趨勢強勁。
人工智能瑕疵檢測
更抗干擾
為保障藥品的安全性，藥物中的異物檢測具有重要意義。相比全自動燈檢技術(shù)，使用人工目檢更容易出現(xiàn)紕漏和差錯。來自德國的賽登納德（展位號：N1A50）為制藥和生物科技企業(yè)開發(fā)與制造的全自動燈檢機擁有包括防氣泡干擾技術(shù)Bubble-X、3D檢測技術(shù)及翻轉(zhuǎn)倒置技術(shù)等多項專利，在處理各種藥品容器和工業(yè)圖像處理方面有著125年的豐富經(jīng)驗，可以確保系統(tǒng)的安全性、成本效益和可靠性。
更高精度
與人眼相比，機器視覺對微小目標分辨力更高，甚至可以觀測微米級的目標。大恒圖像（展位號：N1C60）推出的全新一代智能燈檢機DH-AIMS系列產(chǎn)品，采用機器視覺檢測原理和高速圖像處理技術(shù)，并應用前沿的深度學習算法，對凍干粉針、口服液、大輸液等制劑進行全方位的檢測，可檢出40μm以上可見異物、瓶外觀、裝量、軋蓋等質(zhì)量缺陷，并對缺陷進行分類統(tǒng)計，實現(xiàn)高速精準的自動剔除。
更高效率
與人工相比，機器視覺不存在易疲勞的問題，可以做到7*24無間斷工作。創(chuàng)立于2009年的喬戈里科技（展位號：N1G53 ），以“創(chuàng)造改變生活”為宗旨，其主推產(chǎn)品印字膠囊高速外觀缺陷檢測設(shè)備除了可實現(xiàn)印字膠囊等所有類型膠囊360度全檢外，還擁有超高的工作效率，即≥14萬粒/小時。
自動數(shù)據(jù)追溯與采集
相比于外觀檢測以及雜質(zhì)檢測，識別技術(shù)屬于機器視覺的另一個高級模式。通過對采集到的圖像進行分析、轉(zhuǎn)換，最終實現(xiàn)對不同事物的區(qū)分，達到數(shù)據(jù)的追溯和采集，這一功能在制藥行業(yè)已有應用。
慧翼科技（展位號：N1F50）研發(fā)并生產(chǎn)的西林瓶自動貼標采集賦碼設(shè)備HYXLC-600適用于小圓瓶的高速精準貼標和二維碼數(shù)據(jù)采集，可實現(xiàn)自動理瓶和自動分道、選配二維碼自動采集功能、貼標采集一體、減少產(chǎn)線勞動力，讓生產(chǎn)效率更高。其發(fā)明的專利技術(shù)“特殊讀碼裝置”，可精準識別瓶身二維碼，獨有的剔除機構(gòu)，精準剔除漏碼、錯碼等產(chǎn)品。
藥品的生產(chǎn)和加工過程是非常嚴格的管理過程，任何微小的差錯都有可能造成嚴重的后果。通過機器視覺手段實現(xiàn)對藥品生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制和管理控制，可有效提升藥品質(zhì)量和包裝質(zhì)量，保障患者的生命安全。
作為亞太地區(qū)制藥工業(yè)的風向標-
P-MEC China 2020,
即將于2020年6月22-24日
登陸上海新國際博覽中心，
在展會現(xiàn)場自然也少不了智能視覺設(shè)備的身影！
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