來自清華大學等單位的研究人員開發(fā)出全球首款異構(gòu)融合類腦計算芯片。該芯片結(jié)合了類腦計算和基于計算機的機器學習，這種融合技術(shù)有望發(fā)揮基于計算機科學的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于神經(jīng)科學的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢，促進人工通用智能的研究和發(fā)展。原則上，一個人工通用智能系統(tǒng)可以執(zhí)行人類能夠完成的絕大多數(shù)任務(wù)。相關(guān)研究成果作為封面文章于8月1日發(fā)表在《自然》雜志上。
人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展使人們在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了前所未有的突破，然而目前占主流的專有人工智能在應(yīng)用上還有很大的局限性。因此，可以賦能各行各業(yè)的人工通用智能是未來的發(fā)展方向，但其至今未有有效解決方案。
現(xiàn)階段，發(fā)展人工通用智能的方法主要有兩種：一種是以神經(jīng)科學為基礎(chǔ)，盡量模擬人類大腦；另一種是以計算機科學為導向，讓計算機運行機器學習算法。由于兩套系統(tǒng)使用的平臺各不相同且互不兼容，極大地限制了人工通用智能的發(fā)展。“目前兩者融合被認為是發(fā)展人工通用智能的解決方案之一，發(fā)展一個兩者融合的計算平臺將是推動融合的關(guān)鍵。”論文通訊作者、清華大學類腦計算研究中心教授施路平說。
這種融合芯片被命名為“天機芯”，有多個高度可重構(gòu)的功能性核，可以同時支持機器學習算法和類腦計算算法。為了驗證天機芯片的處理能力，研究人員開發(fā)了一輛由該芯片驅(qū)動的自動駕駛自行車。試驗中，無人自行車不僅可以識別語音指令、實現(xiàn)自平衡控制，還能對前方行人進行探測和跟蹤，并自動避障。施路平表示，雖然這只是一個非常初步的研究，但這項研究或能對人工通用智能研究的進一步發(fā)展起到促進作用。
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