據(jù)世界衛(wèi)生組織公開報告可知，每年有超過15,000名兒童和青少年被診斷出患有癌癥，主要發(fā)生在15歲及其以下的未成年當中，雖然十分罕見，僅占癌癥總數(shù)的0.5%至4.6%，但其常見的類型卻是耳熟能詳，例如白血病、淋巴瘤。中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤等。
目前關于兒童癌癥并沒有十分有效的治療藥物及方法，并且約80%的藥物都會對兒童造成長期影響健康的不良反應。因此，開發(fā)適合兒童癌癥的新型腫瘤藥物變得十分急切。
為解決這一現(xiàn)實困境，Atomwise公司近日他宣布與全球的化學品供應商Enamine公司進行合作，推出一項100億化合物AI驅動的虛擬藥物篩選計劃，即“10-10計劃”。該倡議旨在大大增加更安全的小分子的發(fā)現(xiàn)，以治療兒科癌癥。
在該計劃中，Atomwise公司將利用其世界首款基于結構開發(fā)小分子藥物的AI技術的對100億種化合物進行篩查，有效地運用大數(shù)據(jù)和算法來模擬制藥的過程并評估潛在化合物與癌癥靶蛋白的結合狀況，以尋找新的兒童癌癥候選藥物，同時還會對新藥的效果進行預測，從而幫助制藥商減少研發(fā)成本。也正是因其頂尖的AI篩查能力，禮來公司也在不久前向其拋出橄欖枝，達成多年長期合作協(xié)議，輔助開發(fā)臨床藥物。
作為世界第一大化學品供應，Enamine公司在本次計劃中將發(fā)揮它全球頂級數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢，提供了一個包括100億種化合物在內的且隨時可訪問的虛擬化學物數(shù)據(jù)庫，為新藥的發(fā)現(xiàn)提供了巨大的便利，也為研究人員提供了更多的藥物發(fā)現(xiàn)起點。
這一舉措將化地發(fā)揮開發(fā)靶向新藥物以抑制癌癥生長和轉移的能動性，并且也能進行先導優(yōu)化和**測試，讓新藥更安全。同時研究人員不再需要人工反復篩選同一組化合物，將利用計算機技術更有效地測試大量不同的化合物，從而能夠及早發(fā)現(xiàn)藥物開發(fā)中潛在障礙的解決方案。
該計劃旨在提高成功率，并且提高藥物開發(fā)每一步的成功和進步門檻，縮短臨床前藥物發(fā)現(xiàn)所需的時間。我們相信Atomwise公司與Enamine公司合作的結果將會很快公之于眾，讓我們一起期待人工智能的優(yōu)秀成績。
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