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CPHI制藥在線 資訊 《自然》子刊:人工智能找到了400多個(gè)**分裂癥相關(guān)基因

《自然》子刊:人工智能找到了400多個(gè)**分裂癥相關(guān)基因

來(lái)源:學(xué)術(shù)經(jīng)緯
  2019-04-03
?近日,來(lái)自西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院(Icahn School of Medicine at Mount Sinai)的研究人員使用了一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,確定了來(lái)自13個(gè)大腦區(qū)域中的413個(gè)**分裂癥相關(guān)基因。

       近日,來(lái)自西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院(Icahn School of Medicine at Mount Sinai)的研究人員使用了一種新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,確定了來(lái)自13個(gè)大腦區(qū)域中的413個(gè)**分裂癥相關(guān)基因。這項(xiàng)研究發(fā)表在了《Nature Genetics》上,是同類研究中規(guī)模的一次,參與人數(shù)超過(guò)10萬(wàn)人。這項(xiàng)研究使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從組織水平上檢測(cè)基因表達(dá),不僅可以識(shí)別出與**分裂癥相關(guān)的新基因,還可以精確定位大腦中可能發(fā)生異常表達(dá)的區(qū)域。

       雖然**分裂癥患病率較低,只影響了全球不到2%的人口,但由于其治療費(fèi)用較高且病情容易反復(fù),也會(huì)造成很大的公共健康隱患。此外,盡管人們認(rèn)為有很多基因都會(huì)增加患**分裂癥的風(fēng)險(xiǎn),但對(duì)其確切的遺傳基礎(chǔ)卻知之甚少。因?yàn)榧膊∠嚓P(guān)基因的發(fā)現(xiàn)對(duì)于理解疾病機(jī)制尤其重要,所以了解**分裂癥的相關(guān)基因?qū)@種疾病的診斷和治療都起到非常關(guān)鍵的作用。

       因此,研究人員使用了全基因組關(guān)聯(lián)研究及轉(zhuǎn)錄組學(xué)插補(bǔ)法,利用組織分辨率來(lái)識(shí)別**分裂癥相關(guān)的疾病。 全基因組關(guān)聯(lián)研究是生物醫(yī)學(xué)研究中越來(lái)越常見(jiàn)的研究類型,通過(guò)識(shí)別遺傳密碼中不同位點(diǎn)的差異,來(lái)觀察具有特定特征(如**分裂癥)的人群中是否可以發(fā)現(xiàn)更多的變異。轉(zhuǎn)錄組學(xué)插補(bǔ)法是一種新型的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過(guò)這種方法,研究人員能夠檢測(cè)疾病和其它組織(比如大腦)中基因表達(dá)之間的關(guān)聯(lián)。

       研究人員對(duì)40299名**分裂癥患者和62264名相匹配的對(duì)照樣本進(jìn)行了研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn)與**分裂癥相關(guān)的基因在患者整個(gè)成長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程中都有表達(dá):有一些表達(dá)發(fā)生在懷孕的特定階段,另外一些表達(dá)是在青春期或成年后發(fā)生。研究人員還了解到,大腦的不同區(qū)域與不同的**分裂癥風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)聯(lián),而大多數(shù)關(guān)聯(lián)來(lái)自背外側(cè)前額葉皮層。

       “我們研發(fā)的新預(yù)測(cè)模型為研究**分裂癥的預(yù)測(cè)基因表達(dá),以及確定與疾病相關(guān)的新風(fēng)險(xiǎn)基因,提供了前所未有的力量,”來(lái)自西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院的遺傳學(xué)、基因組科學(xué)和**病學(xué)助理教授 Laura Huckins 博士表示:“通過(guò)結(jié)合轉(zhuǎn)錄組學(xué)插補(bǔ)和全基因組關(guān)聯(lián)研究,我們希望不僅可以闡明與**分裂癥相關(guān)的基因發(fā)展,而且能夠?yàn)槲磥?lái)的研究方法與設(shè)計(jì)奠定基礎(chǔ)。”

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