隨著人工智能技術(shù)在生命科學領(lǐng)域的作用越來越明顯，中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)在人工智能的潮流中迎來新的發(fā)展良機。

       人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法和技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。

       國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確表示，人工智能發(fā)展進入新階段，已經(jīng)成為國際競爭的新焦點，成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，將帶來社會建設(shè)的新機遇，同時發(fā)展的不確定性也將帶來新挑戰(zhàn)。

       目前，人工智能技術(shù)在生命科學領(lǐng)域已經(jīng)取得了實際應(yīng)用，如智能醫(yī)學影像識別、病理人工智能輔助診斷、智能健康管理、智能藥物研發(fā)、智能診療、智能手術(shù)導航系統(tǒng)和健康大數(shù)據(jù)等方面。

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       中醫(yī)藥有著悠久的發(fā)展歷史、豐富的實踐經(jīng)驗和海量的文獻，但資源挖掘利用不足，將直接影響發(fā)展和傳承效率。中醫(yī)與西醫(yī)的發(fā)展模式大相徑庭，西醫(yī)從實驗數(shù)據(jù)中歸納提煉經(jīng)驗，再通過時間檢驗、修正、發(fā)展成理論；而中醫(yī)則是在臨床試驗中不斷總結(jié)、摸索，經(jīng)驗極具個性化，總體發(fā)展緩慢且困難。

       長期以來，我國中醫(yī)藥工作面臨兩“難”：一難是名老中醫(yī)臨床經(jīng)驗傳承與發(fā)展；二難是提升基層中醫(yī)藥服務(wù)能力。名老中醫(yī)學術(shù)經(jīng)驗的傳承效率不高，傳統(tǒng)的師帶徒模式成長周期長、培養(yǎng)人才數(shù)量少，難以滿足臨床需求。此外，臨床產(chǎn)生的大量中醫(yī)藥診療數(shù)據(jù)，尤其是中西醫(yī)診療的綜合信息資源整體利用度不高，存在數(shù)據(jù)資源浪費情況。

       隨著人工智能技術(shù)在生命科學領(lǐng)域的作用越來越明顯，中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)在人工智能的潮流中迎來新的發(fā)展良機。

       人工智能的理念和技術(shù)在中醫(yī)藥的傳承和發(fā)展中，可分為三個階段：一是人工智能技術(shù)挖掘中醫(yī)藥數(shù)據(jù)；二是人工智能技術(shù)輔助中醫(yī)診療及輔助學習系統(tǒng)；三是中醫(yī)藥人工智能技術(shù)融入全生命周期健康維護。

       第一階段：人工智能技術(shù)挖掘中醫(yī)藥數(shù)據(jù)

       將眾多中醫(yī)古籍、臨床資料數(shù)字化，大力挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)并進行分析，形成經(jīng)驗，輔助臨床診療工作。

       中醫(yī)藥數(shù)據(jù)挖掘已被廣泛應(yīng)用于中醫(yī)藥古籍的檢索和名老中醫(yī)經(jīng)驗的挖掘整理中。目前常用的方法包括頻數(shù)分析、關(guān)聯(lián)分析、復雜網(wǎng)絡(luò)分析、聚類分析等。大數(shù)據(jù)技術(shù)促進了傳統(tǒng)中醫(yī)藥典籍電子化，如《中華醫(yī)典》等書籍和數(shù)據(jù)庫，這有助于充分挖掘歷代中醫(yī)藥知識。同時，中醫(yī)藥現(xiàn)代化研究也積累了大量中藥和方劑的藥理研究資料和作用機制的資料，形成了標準的數(shù)據(jù)庫。

       目前，中醫(yī)藥標準化工作已經(jīng)完成對中醫(yī)疾病病名、證候、中藥藥名、方劑名等的標準構(gòu)建。但是面對中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的復雜性，傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析工具和簡單的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)不能滿足中醫(yī)藥信息化發(fā)展的需求，因此需要人工智能的深度學習進一步對大數(shù)據(jù)進行分析和處理。

       第二階段：人工智能技術(shù)輔助中醫(yī)診療及輔助學習系統(tǒng)

       人工智能技術(shù)擁有獨立自主的診療功能，通過大數(shù)據(jù)學習可達到與臨床專家高度匹配的診療結(jié)果，此時人工智能技術(shù)在臨床輔助診療中可發(fā)揮一定的主動性。同時，還可利用已達到中醫(yī)臨床專家水平的人工智能技術(shù)培養(yǎng)中醫(yī)人才，提高中醫(yī)藥傳承效率，促進中醫(yī)藥傳承。

       在中醫(yī)智能診斷方面，目前四診客觀化的研究已經(jīng)取得階段性成果。脈診和舌診的客觀量化已經(jīng)有了長足進步，這或?qū)⒏淖儌鹘y(tǒng)診斷受醫(yī)師主觀意識、經(jīng)驗積累影響，以及受限于環(huán)境因素，缺乏客觀指標而難以重復的問題。

       第三階段：中醫(yī)藥人工智能技術(shù)融入全生命周期健康維護

       人工智能技術(shù)將中醫(yī)全面融入生活，從健康管理、診斷、治療等方面全方位服務(wù)患者，相應(yīng)的人工智能技術(shù)能獨立完成臨床任務(wù)。

       在數(shù)據(jù)挖掘和輔助診療及輔助學習相關(guān)技術(shù)均比較成熟的狀態(tài)下，進一步將中醫(yī)藥領(lǐng)域的人工智能技術(shù)融入健康管理，真正應(yīng)用于相關(guān)疾病的一級預(yù)防及二級預(yù)防中，充分發(fā)揮中醫(yī)藥治未病的理念，使中醫(yī)藥理念融入到日常生活中。

       中醫(yī)對于未病的理解更深入，不同于現(xiàn)代醫(yī)學主要針對某一種或某幾種常見疾病的健康管理，中醫(yī)是通過對不同個體的望聞問切，然后根據(jù)個體的體質(zhì)及相關(guān)危險因素選用針對性的干預(yù)措施，以實現(xiàn)整體調(diào)節(jié)，可更好實現(xiàn)“未病先防、既病防變、愈后防復”。

       基于人工智能技術(shù)建立中醫(yī)藥健康管理云平臺可以實現(xiàn)高效的人機對話并進行相關(guān)信息的處理分析，能根據(jù)每個人的不同體質(zhì)狀況給出相應(yīng)的健康處方，對不同體質(zhì)個體進行相應(yīng)的調(diào)整改善，做到精準化個體化醫(yī)療保健，同時跟蹤隨訪、收集健康大數(shù)據(jù)，開發(fā)并完善疾病預(yù)測模型和疾病篩查模型的建模策略與方法。

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       當前，我國中醫(yī)人工智能正處于第二個階段的研究發(fā)展中。

       輔助診療系統(tǒng)是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景，在中醫(yī)領(lǐng)域亦然。目前，部分企業(yè)研發(fā)的中醫(yī)智慧化診療系統(tǒng)已經(jīng)初具臨床應(yīng)用價值。

       1.懸壺臺中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)

       這是由微醫(yī)聯(lián)合蓮芯健康共同開發(fā)的，運用“中醫(yī)辨證論治系統(tǒng)”結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)，搭建的懸壺臺——中醫(yī)健康信息云平臺，提供中醫(yī)電子病歷、輔助開方、心腦血管疾病、中醫(yī)藥知識庫、中醫(yī)治未病、集成HIS系統(tǒng)串聯(lián)服務(wù)，普及和提升各級醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的中醫(yī)藥服務(wù)能力和診療水平。

       該平臺已接入320多家醫(yī)療機構(gòu)，多家區(qū)域醫(yī)療平臺，累計處方量達2200萬余張。

       2.中醫(yī)綜合診斷系統(tǒng)

       由蕪湖圣美孚科技有限公司研發(fā)的“中醫(yī)綜合診斷系統(tǒng)”，有五大組成模塊，分別是中醫(yī)脈象診斷系統(tǒng)、舌面象診斷系統(tǒng)、中醫(yī)體質(zhì)辨識系統(tǒng)、個性化養(yǎng)生調(diào)理系統(tǒng)，經(jīng)典處方系統(tǒng)。

       該產(chǎn)品以中醫(yī)脈象診斷為基礎(chǔ)，采用全自動氣體加壓方式，中醫(yī)脈象診斷，利用計算機，通過袖帶式傳感器，在橈動脈村寸，關(guān)，尺三個部位檢測脈象信號，模仿中醫(yī)醫(yī)師指法，按照中醫(yī)舉、按、尋的診脈過程，浮、中、沉散布全自動氣體加壓取脈，采集八個不同壓力段的脈象波形自助選擇壓力波形，并將脈象的位，數(shù)，形，勢和脈圖的各項參數(shù)自動分析，以判定出28類脈。

       該產(chǎn)品采用專業(yè)拍攝光源，運用計算機標準化技術(shù)，對舌（舌色14種、舌絡(luò)3種、舌形9種、舌態(tài)5種、苔色4種、苔質(zhì)12種），對面（唇色6種，面色17種，面部光澤3種，局部特征3種）進行信息采集和分析，按照中華中醫(yī)藥學會標準ZYYXH/T157-2009《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》的要求進行問診，并對9種基本體質(zhì)及44種復合體質(zhì)進行自動判別。

       3.烏鎮(zhèn)國醫(yī)云腦

       “烏鎮(zhèn)國醫(yī)云腦”由道生醫(yī)療、金燈臺信息與泰坤堂共同搭建，由“道生中醫(yī)云腦”的核心技術(shù)匯聚成果，它以四診儀為載體，以海量中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)、中醫(yī)特色機器學習算法、強大云計算能力為基礎(chǔ)技術(shù)要素，具備了感知、連接、語言、決策4大中醫(yī)人工智能能力，能夠讀懂中醫(yī)語言，像中醫(yī)師一樣思考，像名醫(yī)導師一樣給出答案，是基層年輕中醫(yī)師的最強中醫(yī)外腦，是中醫(yī)領(lǐng)域目前最前沿的人工智能創(chuàng)新成果。

       目前，該系統(tǒng)已在國醫(yī)大師劉敏如女科醫(yī)系“起伏脈”臨床經(jīng)驗研究、名中醫(yī)俞瑾 PCOS分型診治研究 、名老中醫(yī)張云鵬脂肪肝診治經(jīng)驗智能挖掘 、名中醫(yī)王翹楚失眠診治經(jīng)驗智能挖掘等領(lǐng)域開展應(yīng)用。

       在進行中醫(yī)相關(guān)人工智能研究時，中醫(yī)領(lǐng)域人才需要與人工智能專家緊密結(jié)合，使相關(guān)人工智能技術(shù)保留中醫(yī)藥精髓，貼近臨床實際需求。

       此外，中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)分析和機器學習需要真實可靠的數(shù)據(jù)，而無論是作為輸入的癥狀、體征、檢測指標還是作為輸出的疾病種屬、證候類型以及最終的診療方案，都應(yīng)該采用統(tǒng)一的、盡可能規(guī)范化、客觀量化的體系及規(guī)則進行標定。