8月24日，中國首個“飛利浦星云醫(yī)學影像人工智能平臺”落地吉林大學白求恩第一醫(yī)院，院長華樹成稱，通過和飛利浦的合作，利用放射科的大數(shù)據(jù)，進行挖掘和推動應用轉(zhuǎn)化后，會將AI影像在具體臨床場景下的科研及其成果轉(zhuǎn)化經(jīng)驗推廣至全院其他科室，并逐步輻射醫(yī)連體中的醫(yī)院，讓AI醫(yī)療走入長春境內(nèi)的多數(shù)醫(yī)院，實現(xiàn)醫(yī)療服務質(zhì)量的提升。
事實上，飛利浦此次推出的是一個類似于共享平臺性質(zhì)的AI醫(yī)療科研平臺。這一平臺的運行模式為“開放式的本地創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”。即飛利浦該平臺與本地醫(yī)療機構(gòu)合作，共同推動AI在醫(yī)療疾病領域的科研及應用。
“飛利浦星云醫(yī)學影像人工智能平臺”，包括“飛利浦星云三維影像后處理平臺（IntelliSpace Portal，以下簡稱ISP）”和“飛利浦星云探索平臺(IntelliSpace Discovery，以下簡稱ISD”)兩個部分。
而 “飛利浦星云醫(yī)學影像人工智能平臺”已獲得FDA和CFDA雙認證，是智能化影像診斷和科研平臺。
據(jù)相關資料顯示， ISP作為臨床影像診斷平臺，涵蓋放射學的多個臨床領域，包括心臟病學、腫瘤學（肝、肺、乳腺、前列腺等）和神經(jīng)學，內(nèi)有八十多項應用，能實現(xiàn)不同品牌、不同種類影像設備的圖像融合，提供多模態(tài)影像的高級可視化處理和疾病影像特征挖掘、病灶的縱向追蹤及高級特征描述功能，輔助臨床醫(yī)生基于影像，做出快速、精準的臨床診斷決策，規(guī)劃個體化治療方案，跟進疾病治療。
醫(yī)學影像里包含的影像組學是研究前沿熱點領域之一，其概念由荷蘭學者Lambin于2012年首次提出，其思想來源于腫瘤異質(zhì)性。實體腫瘤在基因、蛋白質(zhì)、細胞、微環(huán)境、組織和器官層面上表現(xiàn)出的空間與時間的異質(zhì)性，使病理學和分子學等有創(chuàng)檢測方法結(jié)果的準確性及代表性受到限制。醫(yī)學影像可全面、無創(chuàng)、定量觀察腫瘤整體形態(tài)，對腫瘤的發(fā)展過程和治療反應隨時進行監(jiān)測，從而為腫瘤異質(zhì)性問題提供了可靠的解決方案。
影像組學強調(diào)的深層次含義是指從影像（CT、MRI、PET等）中高通量地提取大量影像信息，實現(xiàn)腫瘤分割、特征提取與模型建立，憑借對海量影像數(shù)據(jù)信息進行更深層次的挖掘、預測和分析來輔助醫(yī)師做出最準確的診斷。影像組學可直觀地理解為將視覺影像信息轉(zhuǎn)化為深層次的特征來進行量化研究。隨著影像組學應用的逐漸推廣，目前在腫瘤的良惡性鑒別和分級以及預后方面的研究受到極大的關注。
據(jù)了解，目前飛利浦臨床科學團隊已經(jīng)利用該平臺已經(jīng)包括瑞金醫(yī)院，協(xié)和醫(yī)院，盛京醫(yī)院，天壇醫(yī)院，華西醫(yī)院等十多家三甲醫(yī)院開展了腫瘤、神經(jīng)領域醫(yī)學影像研究，覆蓋CT/MR/PET等多種成像模態(tài)，取得了良好的效果。
ISD作為科研平臺，采用開源架構(gòu)，配備了強大的算法組件、開放式的人工智能平臺、編程平臺、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)等專業(yè)的科研服務，包括腫瘤、心臟、神經(jīng)三大研究模塊，可以支持醫(yī)院及第三方平臺等自行開發(fā)和快速驗證臨床科研算法，幫助醫(yī)生便捷整合自有算法或者第三方臨床科研應用，無縫融入醫(yī)院的工作和科研流程，將其科研成果轉(zhuǎn)化為有意義的臨床應用。
事實上，ISD 是一個企業(yè)級的用于科研的解決方案，同時也是一個擁有前瞻性人工智能框架的醫(yī)學影像平臺科技，具備從人工智能模型訓練到人工智能產(chǎn)品臨床試用的醫(yī)用平臺框架。ISD不僅可以幫助科研機構(gòu)快速開發(fā)出所需要的算法和產(chǎn)品，更可以調(diào)動第三方醫(yī)療科技公司開展平臺共建，共同創(chuàng)新，實現(xiàn)科研成果向臨床應用的快速轉(zhuǎn)化。
ISD作為科研平臺，由軟件和硬件兩部分組成。據(jù)飛利浦AI實驗室人士介紹，軟件按照疾病的種類分為腫瘤、心血管及神經(jīng)科研套件。硬件部分采用了英偉達下一代人工智能數(shù)據(jù)中心級別的專用處理加速器，使人工智能訓練框架的性能提升了5倍。這樣的配置不僅會加速算法的研發(fā)，更會提升臨床應用的整體使用效率，為醫(yī)院的智能化建設助力。隨著醫(yī)院對學術研究越來越重視，飛利浦還將基于ISD平臺為醫(yī)院提供專業(yè)的人工智能以及醫(yī)療圖像處理方面的技術咨詢服務，幫助研究機構(gòu)突破科研瓶頸，實現(xiàn)更高的學術造詣。
在此基礎上，醫(yī)院、研究型大學和創(chuàng)業(yè)公司等通過ISD的生態(tài)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新醫(yī)療方案。
據(jù)了解，飛利浦的科學家與廣州中山大學下屬的柏視醫(yī)療已經(jīng)開展臨床合作，將鼻咽癌放療靶區(qū)規(guī)劃算法在 ISD 中實現(xiàn)臨床流程整合。該算法不僅采用了先進的圖像分割、增強技術，還采用了 Markov 人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法來提升靶區(qū)預測的準確性，把原來 4 小時的放療手動規(guī)劃時間縮短到了一分鐘之內(nèi)，其準確性可以達到資深放療科醫(yī)生的規(guī)劃水平。
吉林大學白求恩第一醫(yī)院院長華樹成對于和飛利浦的合作回應稱，精準醫(yī)學，影像先行。人工智能技術能充分挖掘醫(yī)學影像大數(shù)據(jù)的價值。當前，國家正在大力推進醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用。在這樣的背景下，醫(yī)院也在積極地做著準備。院內(nèi)放射科正在致力于利用院內(nèi)病例多、病種豐富的優(yōu)勢，開拓創(chuàng)新的醫(yī)工結(jié)合轉(zhuǎn)化之路，從而更好地做到數(shù)據(jù)源自臨床并服務于臨床。
而“飛利浦星云醫(yī)學影像人工智能平臺”能落地院內(nèi)，顯然使得院內(nèi)的影像大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展得到了強大的推動力。
此次平臺的推出，或許預示著飛利浦的轉(zhuǎn)型再下一城。
2001年，柯慈雷(Gerard Kleisterlee)就任飛利浦公司首席執(zhí)行官后開始啟動飛利浦的轉(zhuǎn)型。2011年4月，柯慈雷的繼任者萬豪敦(Frans van Houten)繼續(xù)推進飛利浦轉(zhuǎn)型。按照柯慈雷的說法，飛利浦進行深刻的變革是必要的，其轉(zhuǎn)型由三個動力推動：一是電子行業(yè)的深刻變化，二是全球一體化所帶來的深刻的社會和經(jīng)濟影響，三是貫穿于整個公司運營和業(yè)務活動的統(tǒng)一的營銷方式和品牌構(gòu)想。
轉(zhuǎn)型后的飛利浦將AI作為公司戰(zhàn)略發(fā)展方向，尊重醫(yī)學的嚴肅性，從數(shù)據(jù)的來源、建模、訓練到結(jié)果測試、評判都嚴格遵循臨床指南和醫(yī)學路徑，并基于科學的評估標準和體系，反復嚴格驗證，確保為臨床提供安全可靠的解決方案。
對于未來的發(fā)展，飛利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官何國偉表示，未來，飛利浦的目標是從中國健康醫(yī)療系統(tǒng)的痛點和需求出發(fā)，將全球領先的創(chuàng)新資源與本地臨床情境緊密契合，積極構(gòu)建“產(chǎn)、學、研”結(jié)合的“本地生態(tài)系統(tǒng)”，推動“人工智能+”的跨界融合發(fā)展，助力中國實現(xiàn)AI醫(yī)療的突破式創(chuàng)新，促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源均質(zhì)化。
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