Google在人工智能方面已取得空前進(jìn)步，目前正憑借Medical Brain項(xiàng)目進(jìn)軍醫(yī)療領(lǐng)域。其最新開(kāi)發(fā)的人工智能軟件Neural Networks，可將Google擅長(zhǎng)的預(yù)測(cè)技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，分析原始醫(yī)療數(shù)據(jù)，從而預(yù)測(cè)住院病人的住院時(shí)長(zhǎng)、再入院幾率和死亡幾率。
Google AI預(yù)測(cè)系統(tǒng)V.S. 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析
此前，一患乳腺癌的女子到醫(yī)院治療時(shí)，癌細(xì)胞已擴(kuò)散至肺部。醫(yī)院電腦在讀取其重要生命跡象后預(yù)測(cè)該女子在住院期間死亡幾率達(dá)9.3%。隨后，Google的新算法在分析了175,639項(xiàng)數(shù)據(jù)后推翻醫(yī)院的結(jié)論，預(yù)測(cè)：該女子住院期間死亡率達(dá)19.9%，隨后該女子在兩周內(nèi)去世。
Google的數(shù)據(jù)篩選能力讓醫(yī)學(xué)專家感到震驚。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的數(shù)據(jù)分析無(wú)法接觸到隱藏在PDF文檔或很久之前舊表格里的數(shù)據(jù)，但Google的AI系統(tǒng)可以通過(guò)Neural Networks軟件獲取所有數(shù)據(jù)后并快速預(yù)測(cè)，精準(zhǔn)度高不說(shuō)，甚至還可以顯示預(yù)測(cè)結(jié)果的依據(jù)。
一直以來(lái)，醫(yī)院、醫(yī)生及其他醫(yī)療服務(wù)供應(yīng)商都在嘗試尋找更好利用電子健康記錄及其他患者數(shù)據(jù)的方法。現(xiàn)行的健康數(shù)據(jù)收集及分析工作成本大、難度高、耗時(shí)長(zhǎng)，而Google AI系統(tǒng)在投入使用后基本可以解決這些問(wèn)題，從而提升醫(yī)務(wù)人員的工作效率，使其可花更多時(shí)間照顧患者。
目前，醫(yī)療軟件大部分由人工編碼，而Google的設(shè)計(jì)則可實(shí)現(xiàn)機(jī)器獨(dú)立分析數(shù)據(jù)的功能。
AI預(yù)測(cè)系統(tǒng)將應(yīng)用于臨床
Google AI部門總監(jiān)Jeff Dean在接受彭博社采訪時(shí)說(shuō)，Google下一步就是要將這套AI預(yù)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用于臨床。Dean管理的研究團(tuán)隊(duì)正在研發(fā)大量精準(zhǔn)度高的疾病預(yù)測(cè)工具，可預(yù)測(cè)疾病治療的成功率及失敗率。Dean表示AI系統(tǒng)將帶領(lǐng)醫(yī)生了解到更多的藥物及臨床診斷知識(shí)。Google的AI系統(tǒng)為每個(gè)醫(yī)院都制定了預(yù)測(cè)模型，正致力于建立新伙伴關(guān)系，獲得更多醫(yī)療記錄信息。
Google與Verily正在開(kāi)發(fā)生物信號(hào)追蹤設(shè)備。即使消費(fèi)者不使用可穿戴設(shè)備，Google也有其他大量獲取數(shù)據(jù)來(lái)源的方式。Google可以分析天氣及交通狀況，其安卓系統(tǒng)還可追蹤人們的走路方式和其他測(cè)量**不振等病癥的有效信息。這些搜集到的信息可全部用于醫(yī)療算法分析。
醫(yī)療記錄只是Google AI醫(yī)療計(jì)劃的一部分，Medical Brain已將AI系統(tǒng)應(yīng)用于放射學(xué)、眼科學(xué)、心臟病學(xué)等領(lǐng)域，同時(shí)也在正向皮膚病學(xué)發(fā)展。Google正在印度開(kāi)展一項(xiàng)新實(shí)驗(yàn)，用AI軟件掃描眼部，以檢測(cè)糖尿病性視網(wǎng)膜病變?cè)缙谡髡祝瑴?zhǔn)確率高達(dá)90%。
AI預(yù)測(cè)系統(tǒng)面臨的挑戰(zhàn)
對(duì)此，Google員工表示，這是一款有實(shí)際商業(yè)應(yīng)用價(jià)值的產(chǎn)品，打開(kāi)了一個(gè)全新市場(chǎng)。不過(guò)，盡管Google的人工智能技術(shù)形勢(shì)看好，但利用AI提升醫(yī)療成果仍是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，比如IBM沃森曾試圖將AI技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療，但在節(jié)約成本、提升報(bào)銷技術(shù)系統(tǒng)上取得的成效仍相當(dāng)有限。
長(zhǎng)期以來(lái)，Google都在尋求進(jìn)入電子病歷系統(tǒng)，結(jié)果也是好壞參半。在近期研究中，Google減少了與加利福尼亞大學(xué)及芝加哥大學(xué)關(guān)于460億項(xiàng)匿名患者數(shù)據(jù)的合作。在患者信息交易方面，Google也很謹(jǐn)慎。2017年，英國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)懲罰了Alphabet AI實(shí)驗(yàn)室DeepMind，原因是該實(shí)驗(yàn)室在未告知患者的情況下分析了患者的電子病歷。不過(guò)，Google及其醫(yī)院合作伙伴堅(jiān)持其數(shù)據(jù)是匿名的，安全的，是經(jīng)過(guò)患者同意的。Volchenboum表示，Google如果想將業(yè)務(wù)拓展至小的醫(yī)院及醫(yī)療系統(tǒng)，那么嚴(yán)格保護(hù)患者數(shù)據(jù)將變得更加困難。
為實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)作，Google需要收集更多電子病歷。不過(guò)就目前而言，Google表示：AI預(yù)測(cè)系統(tǒng)開(kāi)啟商業(yè)化模式還為時(shí)過(guò)早。
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